DLRM-12T
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU)
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 12 April 2021
- Autoři
- Dheevatsa Mudigere, Yuchen Hao, Jianyu Huang, Zhihao Jia, Andrew Tulloch, Srinivas Sridharan, Xing Liu, Mustafa Ozdal, Jade Nie, Jongsoo Park, Liang Luo, Jie Amy Yang, Leon Gao, Dmytro Ivchenko, Aarti Basant, Yuxi Hu, Jiyan Yang, Ehsan K. Ardestani, Xiaodong Wang, Rakesh Komuravelli, Ching-Hsiang Chu, Serhat Yilmaz, Huayu Li, Jiyuan Qian, Zhuobo Feng, Yinbin Ma, Junjie Yang, Ellie Wen, Hong Li, Li…
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 12T
- Výcviková data
- tokens
They instantiated a 12T-parameter model to show that their hardware setup can train it despite the huge memory requirements.
No training details provided.
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 197
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Software-Hardware Co-design for Fast and Scalable Training of Deep Learning Recommendation Models
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
DLRM-12T byl zveřejněn Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU), v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
DLRM-12T — běžné otázky
DLRM-12T— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
DLRM-12T— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 12T. They instantiated a 12T-parameter model to show that their hardware setup can train it despite the huge memory requirements. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DLRM-12T— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Meta AI,Carnegie Mellon University (CMU), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
DLRM-12T— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DLRM-12T— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
DLRM-12T— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.