GraphMS
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Dalian University of Technology,Dongbei University of Technology,Baidu,China National Health Development Research Center
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 4 April 2021
- Autoři
- Shicheng Cheng, Liang Zhang, Bo Jin, Qiang Zhang, Xinjiang Lu, Mao You, Xueqing Tian
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Protein-ligand contact prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 963,423 tokens
- Epochy
- 10
Edges: Drug-Protein: 1,923 Drug-Disease: 199,214 Protein-Disease: 1,596,745 Drug-Drug: 10,036 Protein-Protein: 7,363 1,923 + 199,214 + 1,596,745 + 10,036 + 7,363 = 1,815,281 total edges Final estimate: 1.8 × 10⁶ "We trained the model for 10 epochs, where each epoch contained 100 steps."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 14
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GraphMS: Drug Target Prediction Using Graph Representation Learning with Substructures
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
GraphMS byl zveřejněn Dalian University of Technology,Dongbei University of Technology,Baidu,China National Health Development Research Center, v zemi zaznamenané jako China, během April 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein-ligand contact prediction.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Tréninková sada běžela na přibližně 963,423 tokeny textu
Odpovědi
GraphMS — běžné otázky
GraphMS— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GraphMS— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GraphMS— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
GraphMS— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Dalian University of Technology,Dongbei University of Technology,Baidu,China National Health Development Research Center, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry,Academia.
GraphMS— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GraphMS— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein-ligand contact prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.