GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- EleutherAI
- Typ organizace
- Research collective
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 21 March 2021
- Autoři
- Sid Black, Leo Gao, Phil Wang, Connor Leahy, Stella Biderman
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation
- Základní model
- GPT-Neo-2.7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.7B
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 1
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT. don't think model weights for PTB finetune are available: https://github.com/EleutherAI/gpt-neo
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 880
- Benchmark data
- GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GPT-Neo: Large Scale Autoregressive Language Modeling with Mesh-Tensorflow
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB) byl zveřejněn EleutherAI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2021. Kategorie, do které vydavatel spadá, je research collective.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.
Jeho výchozím bodem byl existující základní model, GPT-Neo-2.7B. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB) — běžné otázky
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GPT-Neo-2.7B (finetuned on PTB)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností EleutherAI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako research collective.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.