GPT-Neo-125M (finetuned)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- EleutherAI
- Typ organizace
- Research collective
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 21 March 2021
- Autoři
- Sid Black, Leo Gao, Phil Wang, Connor Leahy, Stella Biderman, Michael Santacroce, Zixin Wen, Yelong Shen, Yuanzhi Li
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation
- Základní model
- GPT-Neo-125M
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 125M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT for code. don't see model weights for finetune: https://github.com/EleutherAI/gpt-neo
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Benchmark data
- GPT-Neo-125M(finetuned),GPT-Neo-125M(finetuned)
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- GPT-Neo: Large Scale Autoregressive Language Modeling with Mesh-Tensorflow, What Matters In The Structured Pruning of Generative Language Models?
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
GPT-Neo-125M (finetuned) byl zveřejněn EleutherAI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2021. Kategorie, do které vydavatel spadá, je research collective.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.
Staví na GPT-Neo-125M. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
GPT-Neo-125M (finetuned) — běžné otázky
GPT-Neo-125M (finetuned)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
GPT-Neo-125M (finetuned)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
GPT-Neo-125M (finetuned)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
GPT-Neo-125M (finetuned)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 125M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
GPT-Neo-125M (finetuned)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností EleutherAI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako research collective.
GPT-Neo-125M (finetuned)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.