Wu Dao - Wen Lan
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 1 March 2021
- Autoři
- Wen Jirong, Song Ruihua, Lu Zhiwu, Jin Qin, Zhao Xin, Pang Liang, Lan Yanyan, Dou Zhicheng, Gao Yizhao, Huo Yuqi, Lu Haoyu, Wen Jingyuan, Yang Guoxing, Song Haoyang, Zhang Manli, Zhang Liang, Hu Anwen, Li Ruichen, Song Yuqing, Zhao Jinming, Zhao Yida, Fei Nanyi, Sun Yuchong, Jin Chuhao, Hong Xin, Cui Wanqing, Hou Danyang, Li Yingyan, Xi Zongzheng, Liu Guangzhen, Liu Peiyu, Gong Zheng, Li Juny
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Multimodal, Vision, Language
- Úkol
- Image captioning
- Přístup
- Self-supervised learning
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 1B
- Výcviková data
- tokens
"Currently, the model has 1 billion parameters and is trained on 50 million graphic pairs collected from open sources." https://medium.com/syncedreview/chinas-gpt-3-baai-introduces-superscale-intelligence-model-wu-dao-1-0-98a573fc4d70
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 7.2 × 10²¹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
128 Nvidia A100 GPUs for 7 days 128 GPUs * 3.1e14 FLOP/s /GPU * 7*24*60*60s* 0.3 [utilization rate]
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A100
- Používané čipy
- 128
- Doba reálného času
- 168 hours (7 days)
- Příkon
- 103.8 kW
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- China's GPT-3? BAAI Introduces Superscale Intelligence Model 'Wu Dao 1.0'
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
Wu Dao - Wen Lan byl zveřejněn Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, v zemi zaznamenané jako China, během March 2021. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Multimodal, Vision, Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image captioning.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 7.2 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Wu Dao - Wen Lan — běžné otázky
Wu Dao - Wen Lan— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Wu Dao - Wen Lan— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 1B. "Currently, the model has 1 billion parameters and is trained on 50 million graphic pairs collected from open sources." https://medium.com/syncedreview/chinas-gpt-3-baai-introduces-superscale-intelligence-model-wu-dao-1-0-98a573fc4d70. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Wu Dao - Wen Lan— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
Wu Dao - Wen Lan— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Wu Dao - Wen Lan— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Multimodal, Vision, Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image captioning. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Wu Dao - Wen Lan— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 7.2 × 10²¹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA A100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Wu Dao - Wen Lan— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.