top-down frozen classifier
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 9 February 2021
- Autoři
- Shucong Zhang, Cong-Thanh Do, Rama Doddipatla, Erfan Loweimi, Peter Bell, Steve Renals
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech recognition (ASR)
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- 3,408,000 tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 2
- Benchmarková data
- top-down frozen classifier
"Table 2 demonstrates that, to the best of our knowledge, top-down training results in state-of-the art character error rates for LSTM-based endto-end models on WSJ"
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Train your classifier first: Cascade Neural Networks Training from upper layers to lower layers
- Naposledy aktualizováno
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento model
top-down frozen classifier was published by University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in February 2021. The organisation is categorised as academia,Industry.
It works in Speech, and is recorded as doing speech recognition (ASR).
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
The training set ran to roughly 3,408,000 tokens.
Its inclusion criterion is sOTA improvement.
Odpovědi
top-down frozen classifier — Časté dotazy
When was top-down frozen classifier released?
top-down frozen classifier was published in February 2021. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is top-down frozen classifier used for?
top-down frozen classifier works in Speech, and is recorded as handling speech recognition (ASR). A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run top-down frozen classifier?
None. top-down frozen classifier is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is top-down frozen classifier open source?
No. top-down frozen classifier has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does top-down frozen classifier have?
No parameter count has been published for top-down frozen classifier, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created top-down frozen classifier?
top-down frozen classifier was published by University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as academia,Industry.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.