DLWP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Washington,Microsoft Research
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 9 February 2021
- Autoři
- Jonathan A. Weyn, Dale R. Durran, Rich Caruana, Nathaniel Cresswell-Clay
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Earth science
- Úkol
- Weather forecasting
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 2.7M
- Výcviková data
- tokens
Table 1
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.7 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
31330000000000 FLOP / GPU/ sec [Tesla V100] * 1 GPU * 168 hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 5.6845152e+18 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
- Používané čipy
- 1
- Doba reálného času
- 168 hours (7 days)
- Příkon
- 279 W
"Our DLWP model requires 6–8 days of computation to train on a single Tesla V100 GPU 7 days = 168 hours
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Sub-seasonal forecasting with a large ensemble of deep-learning weather prediction models
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
DLWP byl zveřejněn University of Washington,Microsoft Research, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2021. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Earth science, a je zaznamenán jako vykonávající úkol weather forecasting.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 5.7 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.
Odpovědi
DLWP — běžné otázky
DLWP— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 2.7M. Table 1. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DLWP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Washington,Microsoft Research, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
DLWP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DLWP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Earth science, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol weather forecasting. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
DLWP— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.7 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
DLWP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DLWP— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.