NVAE (Celeba HQ)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- NVIDIA
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 8 January 2021
- Autoři
- Arash Vahdat, Jan Kautz
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 300
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 3 × 10²⁰ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
125000000000000 FLOP / GPU / sec * 24 GPUs * 94 hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 3.0456e+20 FLOP [Table 6]
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
- Používané čipy
- 24
- Doba reálného času
- 94 hours
- Příkon
- 12.2 kW
Table 6
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
"NVAE may be used non-commercially, meaning for research or evaluation purposes only" https://github.com/NVlabs/NVAE
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- NVAE: A Deep Hierarchical Variational Autoencoder
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
NVAE (Celeba HQ) byl zveřejněn NVIDIA, v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 2021. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 3 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
NVAE (Celeba HQ) — běžné otázky
NVAE (Celeba HQ)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
NVAE (Celeba HQ)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
NVAE (Celeba HQ)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
NVAE (Celeba HQ)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností NVIDIA, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
NVAE (Celeba HQ)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2021. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
NVAE (Celeba HQ)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
NVAE (Celeba HQ)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 3 × 10²⁰ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.