Hierarchical Reasoning Model (HPM)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Sapient Intelligence
- Země
- Singapore
- Publikováno
- 4 August 2025
- Autoři
- Guan Wang, Jin Li, Yuhao Sun, Xing Chen, Changling Liu, Yue Wu, Meng Lu, Sen Song, Yasin Abbasi Yadkori
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language, Vision, Multimodal
- Úkol
- Visual puzzles
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 27M
- Výcviková data
- tokens
27M
1000 training samples
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/sapientinc/HRM
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
"With only about 1000 training examples, the HRM (~27M parameters) surpasses state-of-the-art CoT models on inductive benchmarks (ARC-AGI) and challenging symbolic tree-search puzzles (Sudoku-Extreme, Maze-Hard) where CoT models failed completely."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Hierarchical Reasoning Model
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Hierarchical Reasoning Model (HPM) byl zveřejněn Sapient Intelligence, v zemi zaznamenané jako Singapore, během August 2025.
funguje v oblasti Language, Vision, Multimodal, a je zaznamenán jako vykonávající úkol visual puzzles.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Jak bylo trénováno
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
Hierarchical Reasoning Model (HPM) — běžné otázky
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2025.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, Vision, Multimodal, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol visual puzzles. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 27M. 27M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Hierarchical Reasoning Model (HPM)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Sapient Intelligence, zakládající se na Singapore.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.