rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Microsoft Research Asia,Peking University,Tsinghua University
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 1 August 2025
- Autoři
- Xinyu Guan, Li Lyna Zhang, Yifei Liu, Ning Shang, Youran Sun, Yi Zhu, Fan Yang, Mao Yang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Mathematical reasoning
- Základní model
- Qwen2-Math-7B
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 7B
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 2
- Velikost dávky
- 128
~1.35M trajectories with 4096 sequence length: 5530M
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
- Ladění výpočtů
- 2.3 × 10²⁰ FLOP
5530000000 * 7000000000 * 6 = 2.323e20
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Používané čipy
- 80
- Příkon
- 109.5 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT license https://github.com/microsoft/rStar
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 308
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base) byl zveřejněn Microsoft Research Asia,Peking University,Tsinghua University, v zemi zaznamenané jako China, během August 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Mathematical reasoning.
Staví na Qwen2-Math-7B. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base) — běžné otázky
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Mathematical reasoning. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 7B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Microsoft Research Asia,Peking University,Tsinghua University, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia.
rStar-Math (Qwen2-Math-7B base)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2025.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.