Machine learning a model for RNA structure prediction
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- International School for Advanced Studies,Institute of Structural Biology,Technical University of Munich
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Italy, Germany
- Publikováno
- 16 November 2020
- Autoři
- Nicola Calonaci, Alisha Jones, Francesca Cuturello, Michael Sattler, Giovanni Bussi
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- RNA structure prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
(52 + 388) / 2 = 220 nucleotides per RNA 18 RNA molecules × 220 nucleotides = 3,960 datapoints Rounded to: 4,000 datapoints
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.8 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
1. Hardware setup: 576 CPUs (288 nodes × 2 CPUs/node), Intel Xeon E5-2683 v4 FLOP/s per CPU: 2.688 × 10¹¹ FLOP/s Total system: 1.548288 × 10¹⁴ FLOP/s 2. Training duration: Directly provided: 8 hours = 28,800 seconds 3. Utilization rate: 40% (0.4) 4. Final calculation: 1.548288 × 10¹⁴ FLOP/s × 28,800s × 0.4 = 1.78 × 10¹⁸ FLOPs
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 32
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Machine learning a model for RNA structure prediction
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Machine learning a model for RNA structure prediction byl zveřejněn International School for Advanced Studies,Institute of Structural Biology,Technical University of Munich, v zemi zaznamenané jako Italy, během November 2020. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol rNA structure prediction.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Trenovací běh spotřeboval asi 1.8 × 10¹⁸ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
Machine learning a model for RNA structure prediction — běžné otázky
Machine learning a model for RNA structure prediction— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol rNA structure prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Machine learning a model for RNA structure prediction— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10¹⁸ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Machine learning a model for RNA structure prediction— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Machine learning a model for RNA structure prediction— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Machine learning a model for RNA structure prediction— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Machine learning a model for RNA structure prediction— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností International School for Advanced Studies,Institute of Structural Biology,Technical University of Munich, zakládající se na Italy, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Machine learning a model for RNA structure prediction— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2020. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.