Grown to Prune Two-layer stacked LSTM

Uzavřené váhy University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago July 2020

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago
Typ organizace
Academia,Academia
Země
United States of America
Publikováno
30 July 2020
Autoři
Xin Yuan, Pedro Savarese, Michael Maire

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Citace
51
Benchmark data
Grown to Prune Two-layer stacked LSTM

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Growing Efficient Deep Networks by Structured Continuous Sparsification
Nap poslední aktualizace
1 January 2026

Co čísla znamenají

O tomto modelu

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM byl zveřejněn University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, v zemi zaznamenané jako United States of America, během July 2020. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.

Odpovědi

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM — běžné otázky

01

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

03

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.

04

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2020. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

06

Grown to Prune Two-layer stacked LSTM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 1 January 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.