GPT2-LayerFusion-WS
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Liverpool,University of Southern California
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 29 July 2020
- Autoři
- James O' Neill, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Tréninková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 7
- Benchmarková data
- GPT2-LayerFusion-WS
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Compressing Deep Neural Networks via Layer Fusion
- Naposledy aktualizováno
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento model
GPT2-LayerFusion-WS was published by University of Liverpool,University of Southern California, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in July 2020. It comes out of academia,Academia.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Odpovědi
GPT2-LayerFusion-WS — Časté dotazy
What GPU do I need to run GPT2-LayerFusion-WS?
None. GPT2-LayerFusion-WS is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is GPT2-LayerFusion-WS open source?
No. GPT2-LayerFusion-WS has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does GPT2-LayerFusion-WS have?
No parameter count has been published for GPT2-LayerFusion-WS, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GPT2-LayerFusion-WS?
GPT2-LayerFusion-WS was published by University of Liverpool,University of Southern California, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as academia,Academia.
When was GPT2-LayerFusion-WS released?
GPT2-LayerFusion-WS was published in July 2020. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GPT2-LayerFusion-WS used for?
GPT2-LayerFusion-WS works in Language, and is recorded as handling language modeling. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.