Hopfield Networks (2020)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti tohoto modelu jsou otevřené, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn. Každé číslo týkající se paměti a rychlosti vychází z této hodnoty, takže bychom raději nic neukázali, než fabrikaovaný odhad..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Johannes Kepler University Linz,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence,University of Oslo
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Austria, Norway
- Publikováno
- 16 July 2020
- Autoři
- Hubert Ramsauer, Bernhard Schäfl, Johannes Lehner, Philipp Seidl, Michael Widrich, Thomas Adler, Lukas Gruber, Markus Holzleitner, Milena Pavlović, Geir Kjetil Sandve, Victor Greiff, David Kreil, Michael Kopp, Günter Klambauer, Johannes Brandstetter, Sepp Hochreiter
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology, Vision, Language, Medicine
- Úkol
- Drug discovery, Language modeling, Object recognition, Cancer diagnosis
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Open — downloadable
- Přístup k modelu
- Open weights (unrestricted)
- Tréninkový kód
- Unreleased
copyleft-like license, derivative works must retain this license. code here: https://github.com/ml-jku/hopfield-layers/blob/master/LICENSE
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 634
"Hopfield layers yielded a new state-ofthe-art when compared to different machine learning methods. Finally, Hopfield layers achieved state-of-the-art on two drug design datasets" "Our approach has set a new state-of-the-art and has outperformed other methods <..> on the datasets Tiger, Elephant and UCSB Breast Cancer (see Table 1)."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Hopfield Networks is All You Need
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Hopfield Networks (2020) byl zveřejněn Johannes Kepler University Linz,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence,University of Oslo, v zemi zaznamenané jako Austria, během July 2020. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Biology, Vision, Language, Medicine, a je zaznamenán jako vykonávající úkol drug discovery, Language modeling, Object recognition, Cancer diagnosis.
Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou.
Jak bylo trénováno
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
Hopfield Networks (2020) — běžné otázky
Hopfield Networks (2020)— kde si to mohu stáhnout?
Váhy jsou zveřejněny, i když nemáme odkaz na repozitář. Tato stránka vypočítává hardwarové požadavky spíše než aby hostila modelové soubory.
Hopfield Networks (2020)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Nemůžeme říct. Má otevřené váhy, ale žádný počet parametrů pro něj nebyl zveřejněn a každý výpočet paměti a rychlosti začíná od toho čísla. Raději bychom ukázali nic než vykonstruovaný odhad.
Hopfield Networks (2020)— Je to OPEN SOURCE?
Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.
Hopfield Networks (2020)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Hopfield Networks (2020)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Johannes Kepler University Linz,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence,University of Oslo, zakládající se na Austria, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Hopfield Networks (2020)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2020. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Hopfield Networks (2020)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, Vision, Language, Medicine, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol drug discovery, Language modeling, Object recognition, Cancer diagnosis. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.