Transformer-XL+AdamP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Naver AI Lab,Naver Clova
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- Korea (Republic of)
- Publikováno
- 15 June 2020
- Autoři
- Byeongho Heo, Sanghyuk Chun, Seong Joon Oh, Dongyoon Han, Sangdoo Yun, Gyuwan Kim, Youngjung Uh, Jung-Woo Ha
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 257M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
repo here, looks like code for AdamP but not training code for the model: https://github.com/clovaai/AdamP
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 114
- Benchmark data
- Transformer-XL+AdamP
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- AdamP: Slowing Down the Slowdown for Momentum Optimizers on Scale-invariant Weights
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
Transformer-XL+AdamP byl zveřejněn Naver AI Lab,Naver Clova, v zemi zaznamenané jako Korea (Republic of), během June 2020. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
Transformer-XL+AdamP — běžné otázky
Transformer-XL+AdamP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Transformer-XL+AdamP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Transformer-XL+AdamP— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Transformer-XL+AdamP— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 257M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Transformer-XL+AdamP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Naver AI Lab,Naver Clova, zakládající se na Korea (Republic of), organizace zařazená jako industry,Industry.
Transformer-XL+AdamP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2020. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.