MMLSTM (PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Beijing University of Posts and Telecommunications,University of West London
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- China, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 5 December 2019
- Autoři
- Kai Shuang, Rui Li, Mengyu Gu, Jonathan Loo, Sen Su
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 21.3M
- Výcviková data
- 929,000 tokens
- Epochy
- 500
Table II
size of PTB
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 5.8 × 10¹⁶ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Operation counting
6 FLOP / token / parameter * 21300000 parameters * 912344 tokens * 500 epochs [assumption] = 5.8298782e+16 FLOP
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 19
"In experiments, we demonstrate the language model with MMLSTMs surpasses the existing state-of-the-art model on Penn Treebank (PTB) and WikiText-2 (WT2) datasets"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Major–Minor Long Short-Term Memory for Word-Level Language Model
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
MMLSTM (PTB) byl zveřejněn Beijing University of Posts and Telecommunications,University of West London, v zemi zaznamenané jako China, během December 2019. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Trénink a původ
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 5.8 × 10¹⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 929,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.
Odpovědi
MMLSTM (PTB) — běžné otázky
MMLSTM (PTB)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 5.8 × 10¹⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
MMLSTM (PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
MMLSTM (PTB)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
MMLSTM (PTB)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 21.3M. Table II. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
MMLSTM (PTB)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Beijing University of Posts and Telecommunications,University of West London, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia.
MMLSTM (PTB)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
MMLSTM (PTB)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.