LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tsinghua University,Beijing University of Posts and Telecommunications,Huawei Noah's Ark Lab
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry
- Země
- China
- Publikováno
- 20 October 2019
- Autoři
- Yujia Qin, Fanchao Qi, Sicong Ouyang, Zhiyuan Liu, Cheng Yang, Yasheng Wang, Qun Liu, Maosong Sun
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 24M
- Výcviková data
- 2,088,628 tokens
- Epochy
- 40
" the “large” vanilla LSTM has much more parameters than “medium” LSTM+cell (76M vs. 24M), it is still outper- formed by the latter."
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
code for Wikitext/PTB. no license. https://github.com/thunlp/SememeRNN/blob/master/LM/main.py
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Benchmark data
- LSTM(medium)+Sememe+cell
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Improving Sequence Modeling Ability of Recurrent Neural Networks via Sememes
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2) byl zveřejněn Tsinghua University,Beijing University of Posts and Telecommunications,Huawei Noah's Ark Lab, v zemi zaznamenané jako China, během October 2019. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 2,088,628 tokeny textu
Odpovědi
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2) — běžné otázky
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 24M. " the “large” vanilla LSTM has much more parameters than “medium” LSTM+cell (76M vs. 24M), it is still outper- formed by the latter.". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tsinghua University,Beijing University of Posts and Telecommunications,Huawei Noah's Ark Lab, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry.
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
LSTM(medium)+Sememe+cell (WT2)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.