Alleviated TOI 10 (WT103)

Uzavřené váhy Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg September 2019

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg
Typ organizace
Academia,Industry,Academia
Země
Switzerland, Germany
Publikováno
18 September 2019
Autoři
Noémien Kocher, Christian Scuito, Lorenzo Tarantino, Alexandros Lazaridis, Andreas Fischer, Claudiu Musat

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens
Epochy
1,000

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Open source

BSD 3-Clause License for code: https://github.com/nkcr/overlap-ml

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Benchmark data
Alleviated TOI 10 (WT103)

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Alleviating Sequence Information Loss with Data Overlapping and Prime Batch Sizes
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Co je tento MODEL

Alleviated TOI 10 (WT103) byl zveřejněn Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg, v zemi zaznamenané jako Switzerland, během September 2019. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Industry,Academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Odpovědi

Alleviated TOI 10 (WT103) — běžné otázky

01

Alleviated TOI 10 (WT103)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg, zakládající se na Switzerland, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.

02

Alleviated TOI 10 (WT103)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

03

Alleviated TOI 10 (WT103)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

04

Alleviated TOI 10 (WT103)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

05

Alleviated TOI 10 (WT103)— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

06

Alleviated TOI 10 (WT103)— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.