Tensorized Transformer (large PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tianjin University,Microsoft Research Asia,Beijing Institute of Technology
- Typ organizace
- Academia,Industry,Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 24 June 2019
- Autoři
- Xindian Ma, Peng Zhang, Shuai Zhang, Nan Duan, Yuexian Hou, Ming Zhou, Dawei Song
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling, Translation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 30
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA P40
- Používané čipy
- 2
- Příkon
- 1.0 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 194
- Benchmark data
- Tensorized Transformer (large PTB)
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- A Tensorized Transformer for Language Modeling
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Tensorized Transformer (large PTB) byl zveřejněn Tianjin University,Microsoft Research Asia,Beijing Institute of Technology, v zemi zaznamenané jako China, během June 2019. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling, Translation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
Tensorized Transformer (large PTB) — běžné otázky
Tensorized Transformer (large PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Tensorized Transformer (large PTB)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Tensorized Transformer (large PTB)— kolik má parametrů?
Žádný počet parametrů nebyl pro něj zveřejněn, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Tensorized Transformer (large PTB)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tianjin University,Microsoft Research Asia,Beijing Institute of Technology, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.
Tensorized Transformer (large PTB)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Tensorized Transformer (large PTB)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling, Translation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.