Stacked-LSTM+PruningNo
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Electronic Science and Technology of China,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Peng Cheng Laboratory
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- China, Hong Kong
- Publikováno
- 17 June 2019
- Autoři
- Liangjian Wen, Xuanyang Zhang, Haoli Bai, Zenglin Xu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 6.2M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 43
- Benchmark data
- Stacked-LSTM+Pruning
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Structured Pruning of Recurrent Neural Networks through Neuron Selection
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Stacked-LSTM+PruningNo byl zveřejněn University of Electronic Science and Technology of China,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Peng Cheng Laboratory, v zemi zaznamenané jako China, během June 2019. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
Stacked-LSTM+PruningNo — běžné otázky
Stacked-LSTM+PruningNo— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Stacked-LSTM+PruningNo— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Stacked-LSTM+PruningNo— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 6.2M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Stacked-LSTM+PruningNo— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Electronic Science and Technology of China,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Peng Cheng Laboratory, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
Stacked-LSTM+PruningNo— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Stacked-LSTM+PruningNo— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.