AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 4 June 2019
- Autoři
- Hongyin Luo, Lan Jiang, Yonatan Belinkov, James Glass
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 24M
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
code, BSD-3 Clause: https://github.com/luohongyin/PILM
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 14
- Benchmark data
- AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Improving Neural Language Models by Segmenting, Attending, and Predicting the Future
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB) byl zveřejněn Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), v zemi zaznamenané jako United States of America, během June 2019. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB) — běžné otázky
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 24M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Massachusetts Institute of Technology (MIT),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
AWD-LSTM + Phrase Induction + finetuning (PTB)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.