DLRM-2020
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Facebook AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 31 May 2019
- Autoři
- Maxim Naumov, Dheevatsa Mudigere, Hao-Jun Michael Shi, Jianyu Huang, Narayanan Sundaraman, Jongsoo Park, Xiaodong Wang, Udit Gupta, Carole-Jean Wu, Alisson G. Azzolini, Dmytro Dzhulgakov, Andrey Mallevich, Ilia Cherniavskii, Yinghai Lu, Raghuraman Krishnamoorthi, Ansha Yu, Volodymyr Kondratenko, Stephanie Pereira, Xianjie Chen, Wenlin Chen, Vijay Rao, Bill Jia, Liang Xiong, Misha Smelyanskiy
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Recommender system
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 100B
- Výcviková data
- 38,571,428 tokens
Figure 1 https://arxiv.org/abs/2104.05158
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 4 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Reported
Figure 1 https://arxiv.org/abs/2104.05158
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT, training/inference code: https://github.com/facebookresearch/dlrm
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 908
"In this paper, we develop a state-of-the-art deep learning recommendation model (DLRM)"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
DLRM-2020 byl zveřejněn Facebook AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během May 2019. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol recommender system.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 4 × 10¹⁸ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Bylo to trénováno na korpusu asi 38,571,428 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.
Odpovědi
DLRM-2020 — běžné otázky
DLRM-2020— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 100B. Figure 1 https://arxiv.org/abs/2104.05158. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DLRM-2020— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Facebook AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
DLRM-2020— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DLRM-2020— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol recommender system. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
DLRM-2020— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 4 × 10¹⁸ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
DLRM-2020— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DLRM-2020— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.