SDE
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University
- Typ organizace
- Academia,Industry,Academia
- Země
- United States of America, Australia
- Publikováno
- 9 February 2019
- Autoři
- Xinyi Wang, Hieu Pham, Philip Arthur, Graham Neubig
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Translation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
"The batch size is set to be 1500 words. We evaluate by development set BLEU score for every 2500 training batches"
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Cloudový poskytovatel
- Amazon Web Services
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open (non-commercial)
https://github.com/cindyxinyiwang/SDE
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Unknown
"Experiments on a standard dataset of four low-resource languages show consistent improvements over strong multilingual NMT baselines, with gains of up to 2 BLEU on one of the tested languages, achieving the new state-of-the-art on all four language pairs"
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Multilingual Neural Machine Translation With Soft Decoupled Encoding
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
SDE byl zveřejněn Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, v zemi zaznamenané jako United States of America, během February 2019. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol translation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Jeho kritérium zahrnutí: sOTA improvement.
Odpovědi
SDE — běžné otázky
SDE— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
SDE— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain,Monash University, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry,Academia.
SDE— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
SDE— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol translation. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
SDE— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
SDE— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.