Hanabi 4 player
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- DeepMind,University of Oxford,Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain
- Typ organizace
- Industry,Academia,Academia,Industry
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publikováno
- 1 February 2019
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Games
- Úkol
- Hanabi
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 764K
- Výcviková data
- 20,000,000,000 tokens
source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 4.3 × 10¹⁸ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware
14.13e+12 FLOP/s * 7 days * 86400 s/day * 0.50 utilization = 4.3e+18 FLOP
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA V100
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Historical significance
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 229
Adapted some SOTA RL algorithms to a new task that posed research challenges
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- The Hanabi Challenge: A New Frontier for AI Research
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Hanabi 4 player byl zveřejněn DeepMind,University of Oxford,Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během February 2019. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia,Academia,Industry.
funguje v oblasti Games, a je zaznamenán jako vykonávající úkol hanabi.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trenovací běh spotřeboval asi 4.3 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA V100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Trénink spotřeboval korpus kolem 20,000,000,000 tokeny textu
Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: historical significance.
Odpovědi
Hanabi 4 player — běžné otázky
Hanabi 4 player— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 4.3 × 10¹⁸ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA V100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Hanabi 4 player— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Hanabi 4 player— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Hanabi 4 player— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 764K. source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Hanabi 4 player— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností DeepMind,University of Oxford,Carnegie Mellon University (CMU),Google Brain, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako industry,Academia,Academia,Industry.
Hanabi 4 player— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Hanabi 4 player— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Games, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol hanabi. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.