H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Princeton University,Alibaba
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- United States of America, China
- Publikováno
- 30 January 2019
- Autoři
- Hongxu Yin, Guoyang Chen, Yingmin Li, Shuai Che, Weifeng Zhang, Niraj K. Jha
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 800K
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 10
- Benchmark data
- H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Hardware-Guided Symbiotic Training for Compact, Accurate, yet Execution-Efficient LSTM
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp byl zveřejněn Princeton University,Alibaba, v zemi zaznamenané jako United States of America, během January 2019. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Odpovědi
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp — běžné otázky
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 800K. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Princeton University,Alibaba, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Industry.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v January 2019. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
H-LSTM+wg+rcp+rcg+wp— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.