Grok 4
žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Váhy pro tento model nebyly zveřejněny, takže ho nelze stáhnout ani spustit na vašem vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze přes jeho poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno je zaznamenáno pro tento model. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do toho bylo vloženo, a jak se to srovnává s modely vytvořenými v jiném měřítku..
Origin
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- xAI
- Typ organizace
- Industry
- Stát
- United States of America
- Published
- 9 July 2025
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model navržen. Model může mít několik z každé.
- Domain
- Language, Multimodal, Vision
- Úloha
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 3T
- Tréninková data
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená ve floating-point operacích. Je to měřítko toho, kolik stálo trénování, nikoli jak rychle hotový model odpovídá.
- Výpočet trénování
- 5 × 10²⁶ FLOP
- How it was established
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
Tréninkový běh
Co to fyzicky stálo na trénink: které čipy, kolik, jak dlouho a kolik to bralo ze zásuvky.
- Chips used
- 200,000
- Compute cost
- $387,842,678
- Data centre
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se zde uvedené hodnoty grafické karty vztahují.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- API access
- Training code
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky, které se aplikují na zdrojový dataset při sledování významných modelů a jakou má jistotu v tomto záznamu.
- Frontier model
- Yes
- Likely above 10²³ FLOP
- Yes
- Proč je to sledováno
- Training cost
- Model/modely nelze spustit. Tightly = téměř nelze spustit, comfortable = snadno spustitelné s rezervou.
- Speculative
Model/modely nevyhovuje / nebudou vyhovovat. Těsný = barely runnable, pohodlný = běží snadno s rezervou.
Kde tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Odkaz
- Grok 4
- Poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co znamenají čísla
Kde to pochází
Grok 4 was published by xAI, in United States of America, in July 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné k němu přistupovat jedině prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
How it was trained
Training it took roughly 5 × 10²⁶ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
The reason it appears in this catalogue at all is training cost.
Grok 4 — Běžné otázky
What GPU do I need to run Grok 4?
None. Grok 4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 4 open source?
No. Grok 4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 4 have?
Grok 4 has 3T parameters. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 4?
Grok 4 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Grok 4 released?
Grok 4 was published in July 2025.
What is Grok 4 used for?
Grok 4 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Grok 4?
Around 5 × 10²⁶ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Pulsování AI modelu GPU nefunguje.
Návrh modelu není vhodný pro GPU VRAM. Model běží hladce s rezervou. 11 February 2026
Druhý směr