GPipe (Amoeba)
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 16 November 2018
- Autoři
- Yanping Huang, Youlong Cheng, Ankur Bapna, Orhan Firat, Mia Xu Chen, Dehao Chen, HyoukJoong Lee, Jiquan Ngiam, Quoc V. Le, Yonghui Wu, Zhifeng Chen
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 557M
- Tréninková data
- 1,281,167 tokens
Section 4
Table 4
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Citace
- 1,218
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism
- Naposledy aktualizováno
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
GPipe (Amoeba) was published by Google, in United States of America, in November 2018. It comes out of industry.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže je možné ho dosáhnout pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná grafická karta to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
It was trained on about 1,281,167 tokens of text.
Odpovědi
GPipe (Amoeba) — Časté dotazy
Is GPipe (Amoeba) open source?
The licensing for GPipe (Amoeba) was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does GPipe (Amoeba) have?
GPipe (Amoeba) has 557M parameters. Section 4. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created GPipe (Amoeba)?
GPipe (Amoeba) was published by Google, based in United States of America, categorised as industry.
When was GPipe (Amoeba) released?
GPipe (Amoeba) was published in November 2018. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GPipe (Amoeba) used for?
GPipe (Amoeba) works in Vision, and is recorded as handling image classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run GPipe (Amoeba)?
None. GPipe (Amoeba) is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.