DeepConPred2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Tsinghua University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- China
- Publikováno
- 11 October 2018
- Autoři
- Wenze Ding, Wenzhi Mao, Di Shao, Wenxuan Zhang, Haipeng Gong
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Biology
- Úkol
- Proteins, Protein folding prediction, Protein contact and distance prediction
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 38,733,750 tokens
3,443 proteins × (150 × 149)/2 pairs/protein = 3.84 × 10⁷ datapoints ≈ 3.8 × 10⁷
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 31
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- DeepConPred2: An Improved Method for the Prediction of Protein Residue Contacts
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
DeepConPred2 byl zveřejněn Tsinghua University, v zemi zaznamenané jako China, během October 2018. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol proteins, Protein folding prediction, Protein contact and distance prediction.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 38,733,750 tokeny textu
Odpovědi
DeepConPred2 — běžné otázky
DeepConPred2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DeepConPred2— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
DeepConPred2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
DeepConPred2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Tsinghua University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia.
DeepConPred2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
DeepConPred2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol proteins, Protein folding prediction, Protein contact and distance prediction. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.