NetSurfP-2.0

Uzavřené váhy Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University September 2018

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University
Typ organizace
Academia,Academia,Academia,Academia
Země
Denmark, Argentina, Malaysia
Publikováno
10 September 2018
Autoři
Michael Schantz Klausen, Martin Closter Jespersen, Henrik Nielsen, Kamilla Kjærgaard Jensen, Vanessa Isabell Jurtz, Casper Kaae Sønderby, Morten Otto Alexander Sommer, Ole Winther, Morten Nielsen, Bent Petersen, View ORCID ProfilePaolo Marcatili

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Biology
Úkol
Protein folding prediction, Protein property prediction

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

"A structural dataset consisting of 12,185 crystal structures was obtained from the Protein Data Bank (PDB) (23), culled and selected by the PISCES server (24) with 25% sequence similarity clustering threshold and a resolution of 2.5 Å or better. To avoid overfitting, any sequence that had more than 25% identity to any sequences in the test datasets (see “Evaluation” section for details) was removed, as well as peptide chains with less than 20 residues, leaving 10,837 sequences. Finally, we rand…

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Hosted access (no API)
Tréninkový kód
Unreleased

NetSurfP-2.0 is available both as a web-server, and as an independent software (http://www.cbs.dtu.dk/services/NetSurfP-2.0/). The web-server version accepts up to 4,000 sequences or 4,000,000 residues per job.

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Proč je to sledováno
SOTA improvement

"We assessed the accuracy of NetSurfP-2.0 on several independent test datasets and found it to consistently produce state-of-the-art predictions for each of its output features."

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
NetSurfP-2.0: improved prediction of protein structural features by integrated deep learning
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

NetSurfP-2.0 byl zveřejněn Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, v zemi zaznamenané jako Denmark, během September 2018. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia,Academia.

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenán jako vykonávající úkol protein folding prediction, Protein property prediction.

Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.

Co bylo zapotřebí k jeho vybudování

Důvod, proč se to v tomto katalogu vůbec objevuje: sOTA improvement.

Odpovědi

NetSurfP-2.0 — běžné otázky

01

NetSurfP-2.0— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v September 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

02

NetSurfP-2.0— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Biology, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol protein folding prediction, Protein property prediction. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

03

NetSurfP-2.0— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

04

NetSurfP-2.0— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

05

NetSurfP-2.0— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

06

NetSurfP-2.0— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Technical University of Denmark,University of Copenhagen,Universidad Nacional de San Martín,AIMST University, zakládající se na Denmark, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.