ESRGAN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences,Nanyang Technological University
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia
- Země
- Hong Kong, China, Singapore
- Publikováno
- 1 September 2018
- Autoři
- Xintao Wang, Ke Yu, Shixiang Wu, Jinjin Gu, Yihao Liu, Chao Dong, Chen Change Loy, Yu Qiao, Xiaoou Tang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision, Image generation
- Úkol
- Image super-resolution
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 4,625
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
ESRGAN byl zveřejněn Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences,Nanyang Technological University, v zemi zaznamenané jako Hong Kong, během September 2018. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image super-resolution.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Odpovědi
ESRGAN — běžné otázky
ESRGAN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
ESRGAN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
ESRGAN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chinese University of Hong Kong (CUHK),Chinese Academy of Sciences,Nanyang Technological University, zakládající se na Hong Kong, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.
ESRGAN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
ESRGAN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image super-resolution. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
ESRGAN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.