ERNIE-4.5-300B-A47B TPS kalkulátor

Otevřít váhy Baidu 300B parametry June 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

7 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

B200

180 GB · IQ4_XS · 154 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

154 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit ERNIE-4.5-300B-A47B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

7 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
154 tok/s 92–247 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	153.0 GB	IQ4_XS	Těsný
91.2 tok/s 55–146 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	240.3 GB	Q6_K	Těsný
75.2 tok/s 45–120 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	170.5 GB	Q4_K_M	Těsný
75.2 tok/s 45–120 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	170.5 GB	Q4_K_M	Těsný
72.8 tok/s 44–116 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	240.3 GB	Q6_K	Těsný
72.8 tok/s 44–116 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	240.3 GB	Q6_K	Těsný
65.6 tok/s 39–105 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	205.4 GB	Q5_K_M	Těsný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Baidu
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 29 June 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Language
Úkol: Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering
Číselný formát: FP8

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 300B
Výcviková data: tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 2.8 × 10²⁴ FLOP

Tréninkový běh

Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.

Tréninkový hardware: NVIDIA H800 SXM5
Využití hardwaru: MFU 47.0%

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: baidu

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Pravděpodobně nad 10²³ FLOP: Yes
Záznam důvěry: Speculative

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: ERNIE 4.5 Technical Report
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží ERNIE-4.5-300B-A47B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží ERNIE-4.5-300B-A47B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwareová stránka

Minimum karta

B200

Potřeba paměti

153.0 GB

Nejrychlejší

154 tok/s

ERNIE-4.5-300B-A47B dosahuje počtu parametrů 300B. To je nad rámec toho, co jakákoliv jednotlivá GPU karta pojme. Spuštění znamená buď rozdělení na několik karet, nebo pronájem hardwaru určeného k této práci, a každá karta schopná to unést samostatně je součástí datacentra. Počet, který může: 7.

Na nízkém konci se to řeší pomocí B200, s kapacitou VRAM 180 GB, spuštění na kompresi IQ4_XS a vyrábějí kolem 154 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B200, generování přibližně 154 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

ERNIE-4.5-300B-A47B byl zveřejněn Baidu, v zemi zaznamenané jako China, během June 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet. Na Hugging Face je publikováno pod organizací baidu.

Co rozhoduje o rychlosti

Mediánový výsledek je kolem 75.2 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 7 z nich

Směs expertů směrování je důvod, proč se zde rychlosti zdají vysoké pro počet parametrů. Jen malé procento je přečteno na token, ale celé to musí být načteno.

Bez rozložení pozornosti v záznamu je sloupec paměti přibližný. Je dost blízko na to, aby se podle něj vybralo hardware, a je nejméně spolehlivý při dlouhém kontextu.

Jak bylo trénováno

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 2.8 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H800 SXM5. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro ERNIE-4.5-300B-A47B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Zkontrolujte, co to potřebuje před čímkoli jiným.

Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na ERNIE-4.5-300B-A47B, potřebující kolem 153.0 GB při kompresi IQ4_XS. Tato čísla, nikoli hlavní výkon karty, rozhodují o tom, zda běží.
02

Přizpůsobte kontext svému skutečnému použití

Konverzace také zabírá MEMORY a roste, jak pokračuje. Nastavte posuvník na délku, kterou očekáváte, protože při dlouhém CONTEXT může být KARTA, která snadno zvládá krátké dotazy, odmítnuta. ERNIE-4.5-300B-A47B.
03

Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese IQ4_XS na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Rychlostní řazení je v podstatě řazením podle šířky pásma paměti, pro ERNIE-4.5-300B-A47B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 154 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě ERNIE-4.5-300B-A47B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Každý název karty odkazuje na její vlastní stránku, která provádí stejný výpočet v celém katalogu modelů. Karta se obvykle kupuje pro více než jeden model, takže se vyplatí se podívat před tím, než koupíte. ERNIE-4.5-300B-A47B.

Odpovědi

ERNIE-4.5-300B-A47B — běžné otázky

ERNIE-4.5-300B-A47B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v June 2025.

ERNIE-4.5-300B-A47B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

ERNIE-4.5-300B-A47B— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací baidu. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

ERNIE-4.5-300B-A47B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 2.8 × 10²⁴ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA H800 SXM5. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Pouze přenosem, což je obvykle falešná ekonomika: část držená v paměti systému zpomaluje celé to. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 43.6 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Kapacita se sčítá napříč KARTAMI; propustnost nikoliv. Počet KARET, které ji již drží samostatně: 7. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

ERNIE-4.5-300B-A47B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 4. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Toto jsou odhady s reálnými chybami a kterýkoli z nich může rozumně spadnout kamkoli v jeho publikovaném rozmezí v závislosti na tom, který run AI model použijete. Nejrychlejší výsledek zde: 92–247 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je B200, s kapacitou VRAM 180 GB. Spouští model při kompresi IQ4_XS používající přibližně 153.0 GB, a produkuje přibližně 154 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 7.

ERNIE-4.5-300B-A47B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 154 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 7.

ERNIE-4.5-300B-A47B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 153.0 GB při kompresi IQ4_XS, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

ERNIE-4.5-300B-A47B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 300B. MoE total parameters: 300B active parameters: 47B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

ERNIE-4.5-300B-A47B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Baidu, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely