aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Manchester
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 22 May 2018
- Autoři
- Sebastian Flennerhag, Hujun Yin, John Keane, Mark Elliot
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 24M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 180
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 2.4 × 10¹⁶ FLOP
6*24000000*929000*180=2.407968e16
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
BSD-3 license: https://github.com/flennerhag/alstm/tree/master/examples
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Benchmark data
- aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Breaking the Activation Function Bottleneck through Adaptive Parameterization
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB) byl zveřejněn University of Manchester, v zemi zaznamenané jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, během May 2018. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 2.4 × 10¹⁶ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB) — běžné otázky
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Manchester, zakládající se na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizace zařazená jako academia.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 2.4 × 10¹⁶ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
aLSTM(depth-2)+RecurrentPolicy (PTB)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 24M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.