RNMT+
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google AI
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 26 April 2018
- Autoři
- Mia Xu Chen, Orhan Firat, Ankur Bapna, Melvin Johnson, Wolfgang Macherey, George Foster, Llion Jones, Niki Parmar, Mike Schuster, Zhifeng Chen, Yonghui Wu, Macduff Hughes
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Translation
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 378.9M
- Výcviková data
- tokens
- Epochy
- 8.5
from Table 3 RNMT+
"We train our models on the standard WMT’14 En→Fr and En→De datasets that comprise 36.3M and 4.5M sentence pairs, respectively" "For RNMT+, we use sentence-level cross entropy loss."
Výpočty pro trénink
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočty pro trénink
- 1.8 × 10¹⁹ FLOP
- Jak bylo ustanoveno
- Hardware,Operation counting
32 * 9.3 TFLOPS * (120 * 3600) * 0.3 = 3.86e19 (number of gpus) * (peak flops) * (seconds) * (assumed utilization rate) "All models were trained with synchronous training. RNMT+ and ConvS2S were trained with 32 NVIDIA P100 GPUs", training time is 120h from Table 1. Alternatively, typical inference is 2.81e10 FLOP, there are 36.3M examples in the dataset, and they train for 8.5 epochs: 2.81e10 * 36.3M * 8.5 = 8.7e18 Geometric mean: sqrt(3.86e19 * 8.7e18) = 1.83e19
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA P100
- Používané čipy
- 32
- Čip-hodiny
- 3,840
- Doba reálného času
- 120 hours
- Příkon
- 16.6 kW
from Table 1
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 504
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
O tomto modelu
RNMT+ byl zveřejněn Google AI, v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2018. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol translation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénování si vyžádalo výpočetní rozpočet přibližně 1.8 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA P100. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.
Odpovědi
RNMT+ — běžné otázky
RNMT+— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
RNMT+— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
RNMT+— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 378.9M. from Table 3 RNMT+. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
RNMT+— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google AI, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
RNMT+— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
RNMT+— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol translation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
RNMT+— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?
Trénink spotřeboval kolem 1.8 × 10¹⁹ FLOP, na hardwaru zaznamenáno jako NVIDIA P100. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.