Diffractive Deep Neural Network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of California Los Angeles (UCLA)
- Typ organizace
- Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 14 April 2018
- Autoři
- Xing Lin, Yair Rivenson, Nezih T Yardimci, Muhammed Veli, Yi Luo, Mona Jarrahi, and Aydogan Ozcan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Digit recognition
- Přístup
- Supervised
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 8B
- Výcviková data
- 55,000 tokens
"For example, using five 3D-printed transmission layers, containing a total of 0.2 million neurons and ~8.0 billion connections that are trained using deep learning, we experimentally demonstrated the function of a handwritten digit classifier." My understanding is that every connection correspond to the parameter to learn.
size of MNIST "For this task, phase-only transmission masks were designed by training a 5-layer D2NN with ~55,000 images from MNIST handwritten digit database (14). "
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 2,190
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- All-Optical Machine Learning Using Diffractive Deep Neural Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
Diffractive Deep Neural Network byl zveřejněn University of California Los Angeles (UCLA), v zemi zaznamenané jako United States of America, během April 2018. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol digit recognition.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 55,000 tokeny textu
Odpovědi
Diffractive Deep Neural Network — běžné otázky
Diffractive Deep Neural Network— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 8B. "For example, using five 3D-printed transmission layers, containing a total of 0.2 million neurons and ~8.0 billion connections that are trained using deep learning, we experimentally demonstrated the function of a handwritten digit classifier." My understanding is that every connection correspond to the parameter to learn. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
Diffractive Deep Neural Network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of California Los Angeles (UCLA), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia.
Diffractive Deep Neural Network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v April 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Diffractive Deep Neural Network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol digit recognition. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Diffractive Deep Neural Network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Diffractive Deep Neural Network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.