Rotation

Uzavřené hmotnosti École des Ponts ParisTech 86M Parametry March 2018

Žádný odhad

Žádné hardwareové požadavky na tento model

Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..

Záznam.

Plná specifikace

Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.

Původ

Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
École des Ponts ParisTech
Typ organizace
Academia
Země
France
Publikováno
21 March 2018
Autoři
Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Image generation, Vision
Úkol
Image completion

Velikost

Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Parametry
86M

https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53

Tréninková data
5,120,000 tokens

Jak je klasifikováno

Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.

Citations
3,575

Zdroje

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.

Odkaz
Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
Naposledy aktualizováno
25 May 2026

Co čísla znamenají

Co je tento model

Rotation was published by École des Ponts ParisTech, in France, in March 2018. It comes out of academia.

It works in Image generation, Vision, and is recorded as doing image completion.

Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.

Training and provenance

The training set ran to roughly 5,120,000 tokens.

Odpovědi

Rotation — Časté dotazy

01

What GPU do I need to run Rotation?

None. Rotation is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

02

Is Rotation open source?

The licensing for Rotation was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

03

How many parameters does Rotation have?

Rotation has 86M parameters. https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

04

Who created Rotation?

Rotation was published by École des Ponts ParisTech, based in France, categorised as academia.

05

When was Rotation released?

Rotation was published in March 2018. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

06

What is Rotation used for?

Rotation works in Image generation, Vision, and is recorded as handling image completion. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

Zdroj

Původní publikace

Poslední aktualizace záznamu 25 May 2026

Druhý směr

Když se na to podíváte z druhé strany?

Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.