Spectrally Normalized GAN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- Japan
- Publikováno
- 16 February 2018
- Autoři
- Takeru Miyato, Toshiki Kataoka, Masanori Koyama, Yuichi Yoshida
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 2,560,000 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 4,967
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Spectrally Normalized GAN byl zveřejněn Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics, v zemi zaznamenané jako Japan, během February 2018. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Academia.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 2,560,000 tokeny textu
Odpovědi
Spectrally Normalized GAN — běžné otázky
Spectrally Normalized GAN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Spectrally Normalized GAN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Preferred Networks Inc,Ritsumeikan University,National Institute of Informatics, zakládající se na Japan, organizace zařazená jako industry,Academia.
Spectrally Normalized GAN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v February 2018. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Spectrally Normalized GAN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Spectrally Normalized GAN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Spectrally Normalized GAN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.