DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI)
- Typ organizace
- Industry,Industry
- Země
- China, United States of America
- Publikováno
- 26 June 2025
- Autoři
- Ji Qi, WenPeng Zhu, Li Li, Ming Wu, YingJun Wu, Wu He, Xun Gao, Jason Zeng, Michael Heinrich
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation, Question answering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 107B
- Výcviková data
- tokens
4000 steps unknown number of epochs or sequence length
Tréninkový běh
Co fyzicky vyžadovalo trénování: které čipy, kolik, jak dlouho a co to vyžadovalo ze zásuvky.
- Tréninkový hardware
- NVIDIA A800 PCIe 40 GB
- Používané čipy
- 160
- Příkon
- 78.3 kW
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Unreleased
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- DiLoCoX: A Low-Communication Large-Scale Training Framework for Decentralized Cluster
- Nap poslední aktualizace
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) byl zveřejněn China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), v zemi zaznamenané jako China, během June 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Question answering.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Odpovědi
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) — běžné otázky
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 107B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), zakládající se na China, organizace zařazená jako industry,Industry.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v June 2025.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.