Tacotron 2
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizace
- Industry,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 19 December 2017
- Autoři
- Jonathan Shen, Ruoming Pang, Ron J. Weiss, Mike Schuster, Navdeep Jaitly, Zongheng Yang, Zhifeng Chen, Yu Zhang, Yuxuan Wang, RJ Skerry-Ryan, Rif A. Saurous, Yannis Agiomyrgiannakis, Yonghui Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Speech
- Úkol
- Speech synthesis
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 2,125,888,704 tokens
"We train all models on an internal US English dataset[12], which contains 24.6 hours of speech from a single professional female speaker." 13,680 words/hour * 24.6 = 336528 words
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 3,047
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Prediction
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
Tacotron 2 byl zveřejněn Google,University of California (UC) Berkeley, v zemi zaznamenané jako United States of America, během December 2017. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry,Academia.
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech synthesis.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 2,125,888,704 tokeny textu
Odpovědi
Tacotron 2 — běžné otázky
Tacotron 2— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Tacotron 2— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google,University of California (UC) Berkeley, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry,Academia.
Tacotron 2— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v December 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Tacotron 2— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech synthesis. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
Tacotron 2— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Tacotron 2— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.