TriNet
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Visual Computing Institute,RWTH Aachen University
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Germany
- Publikováno
- 21 November 2017
- Autoři
- Alexander Hermans, Lucas Beyer, Bastian Leibe
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Video
- Úkol
- Person re-identification
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 509,914 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited,Historical significance
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 3,553
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
TriNet byl zveřejněn Visual Computing Institute,RWTH Aachen University, v zemi zaznamenané jako Germany, během November 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Video, a je zaznamenán jako vykonávající úkol person re-identification.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Trénink spotřeboval korpus kolem 509,914 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited,Historical significance.
Odpovědi
TriNet — běžné otázky
TriNet— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Video, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol person re-identification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
TriNet— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
TriNet— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
TriNet— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
TriNet— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Visual Computing Institute,RWTH Aachen University, zakládající se na Germany, organizace zařazená jako academia.
TriNet— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v November 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.