PhraseCond
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 28 October 2017
- Autoři
- Rui Liu, Wei Wei, Weiguang Mao, Maria Chikina
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Question answering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 160,000 tokens
10% held out for test, so 100k * 0.9 = 90k
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Confident
- Citace
- 22
"We demonstrate the effectiveness of our proposed model PhaseCond on the SQuAD dataset, showing that our model significantly outperforms both state-of-the-art single-layered and multiple-layered attention models."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Phase Conductor on Multi-layered Attentions for Machine Comprehension
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Co je tento MODEL
PhraseCond byl zveřejněn Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol question answering.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Tréninková sada běžela na přibližně 160,000 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
PhraseCond — běžné otázky
PhraseCond— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
PhraseCond— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Carnegie Mellon University (CMU),University of Pittsburgh, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
PhraseCond— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
PhraseCond— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol question answering. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
PhraseCond— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
PhraseCond— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.