CapsNet (MNIST)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Google Brain
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 26 October 2017
- Autoři
- S Sabour, N Frosst, GE Hinton
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Character recognition (OCR)
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 8.2M
- Výcviková data
- 60,000 tokens
"In terms of number of parameters the baseline has 35.4M while CapsNet has 8.2M parameters and 6.8M parameters without the reconstruction subnetwork"
Section 5: The dataset has 60K and 10K images for training and testing respectively.
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Citace
- 5,094
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Dynamic Routing Between Capsules
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
CapsNet (MNIST) byl zveřejněn Google Brain, v zemi zaznamenané jako United States of America, během October 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol character recognition (OCR).
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Trénink a původ
Bylo to trénováno na korpusu asi 60,000 tokeny textu
Odpovědi
CapsNet (MNIST) — běžné otázky
CapsNet (MNIST)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
CapsNet (MNIST)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 8.2M. "In terms of number of parameters the baseline has 35.4M while CapsNet has 8.2M parameters and 6.8M parameters without the reconstruction subnetwork". Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
CapsNet (MNIST)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Google Brain, zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako industry.
CapsNet (MNIST)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
CapsNet (MNIST)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol character recognition (OCR). Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
CapsNet (MNIST)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.