LRSO-GAN
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- University of Technology Sydney
- Typ organizace
- Academia
- Země
- Australia
- Publikováno
- 22 October 2017
- Autoři
- Zhedong Zheng, Liang Zheng, Yi Yang
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Person re-identification
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 62,808 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 2,034
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
LRSO-GAN byl zveřejněn University of Technology Sydney, v zemi zaznamenané jako Australia, během October 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol person re-identification.
Toto je uzavřený model: trénované hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není k dispozici žádná místní verze k spuštění.
Trénink a původ
Trénink spotřeboval korpus kolem 62,808 tokeny textu
Odpovědi
LRSO-GAN — běžné otázky
LRSO-GAN— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v October 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
LRSO-GAN— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol person re-identification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
LRSO-GAN— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
LRSO-GAN— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
LRSO-GAN— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
LRSO-GAN— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností University of Technology Sydney, zakládající se na Australia, organizace zařazená jako academia.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.