SENet (ImageNet)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Chinese Academy of Sciences,University of Oxford
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- China, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publikováno
- 5 September 2017
- Autoři
- Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie, Gang Sun, Enhua Wu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
- Číselný formát
- FP32
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- parametry
- 28.1M
- Výcviková data
- 1,280,000 tokens
Table 16
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Citace
- 33,922
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Squeeze-and-Excitation Networks
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
SENet (ImageNet) byl zveřejněn Chinese Academy of Sciences,University of Oxford, v zemi zaznamenané jako China, během September 2017. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Academia.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Bylo to trénováno na korpusu asi 1,280,000 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
SENet (ImageNet) — běžné otázky
SENet (ImageNet)— kolik má parametrů?
Má počet parametrů 28.1M. Table 16. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.
SENet (ImageNet)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Chinese Academy of Sciences,University of Oxford, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia.
SENet (ImageNet)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v September 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
SENet (ImageNet)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
SENet (ImageNet)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
SENet (ImageNet)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.