GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)

Uzavřené váhy Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University August 2017

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University
Typ organizace
Academia,Academia,Academia
Země
China, Canada
Publikováno
19 August 2017
Autoři
Nan Jiang, Wenge Rong, Min Gao, Yikang Shen, Zhang Xiong

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

code, looks like just WT2. no clear license: https://github.com/jiangnanhugo/lmkit

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown
Benchmark data
GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Exploration of Tree-based Hierarchical Softmax for Recurrent Language Models
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Odkud to přišlo

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB) byl zveřejněn Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University, v zemi zaznamenané jako China, během August 2017. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia,Academia,Academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Odpovědi

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB) — běžné otázky

01

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

02

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

03

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

04

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— kolik má parametrů?

Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.

05

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Beihang University,University of Montreal / Université de Montréal,Chongqing University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia.

06

GRU + p-tHSM (pretrain via Brown) (PTB)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v August 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.