NeuMF (Pinterest)
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University
- Typ organizace
- Academia,Academia,Academia,Academia
- Země
- China, United States of America, Singapore
- Publikováno
- 16 August 2017
- Autoři
- X He, L Liao, H Zhang, L Nie, X Hu
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Recommendation
- Úkol
- Collaborative filtering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 1,500,809 tokens
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 7,004
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Neural Collaborative Filtering
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Odkud to přišlo
NeuMF (Pinterest) byl zveřejněn Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University, v zemi zaznamenané jako China, během August 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Academia,Academia.
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol collaborative filtering.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 1,500,809 tokeny textu
Jeho kritérium zahrnutí: highly cited.
Odpovědi
NeuMF (Pinterest) — běžné otázky
NeuMF (Pinterest)— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
NeuMF (Pinterest)— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
NeuMF (Pinterest)— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Shandong University,Texas A&M,National University of Singapore,Columbia University, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Academia,Academia,Academia.
NeuMF (Pinterest)— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v August 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
NeuMF (Pinterest)— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Recommendation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol collaborative filtering. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
NeuMF (Pinterest)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.