AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB)
Žádný odhad
Žádné hardwareové požadavky na tento model
Hmotnosti tohoto modelu nebyly publikovány, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v jakékoli velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele a žádná grafická karta to nezmění..
Záznam.
Plná specifikace
Všechno zaznamenané k tomuto modelu. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, nikoli jak běží — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jinou škálu.
Původ
Kdo vybudoval tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Salesforce Research
- Typ organizace
- Industry
- Země
- United States of America
- Publikováno
- 7 August 2017
- Autoři
- Stephen Merity, Nitish Shirish Keskar, Richard Socher
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vyvinut. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Language modeling/generation
Velikost
Jak velký je model a na kolik dat byl vytrénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje o tom, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Parametry
- 24M
- Tréninková data
- tokens
- Epochy
- 750
Výpočet trénování
Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál trénink, nikoli jak rychle hotový model na vás odpovídá.
- Výpočet trénování
- 1 × 10¹⁷ FLOP
6*24000000*929000*750=1.00332e+17
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se na tuto stránku vztahují jakákoliv čísla grafických karet.
- Váhy
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
bsd-3 license: https://github.com/salesforce/awd-lstm-lm
Jak je klasifikováno
Labely, které se na zdrojovém datovém souboru používají při sledování významných modelů, a jak moc si je jistý touto položkou.
- Záznam důvěry
- Confident
- Benchmarková data
- AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB)
Zdroje
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposled zkontrolován.
- Odkaz
- Regularizing and Optimizing LSTM Language Models
- Naposledy aktualizováno
- 11 February 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) was published by Salesforce Research, in United States of America, in August 2017. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.
Toto je uzavřený model: vyškolené hodnoty zůstaly u toho, kdo je vyprodukoval, a není zde žádná lokální verze k provozování.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Training it took roughly 1 × 10¹⁷ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Odpovědi
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) — Časté dotazy
When was AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) released?
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) was published in August 2017. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) used for?
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB)?
Around 1 × 10¹⁷ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB)?
None. AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) open source?
No. AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) have?
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) has 24M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB)?
AWD-LSTM - 3-layer LSTM (tied) + continuous cache pointer (PTB) was published by Salesforce Research, based in United States of America, categorised as industry.
Druhý směr
Když se na to podíváte z druhé strany?
Tato stránka začíná modelem. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět, co vše bude schopna spustit, Začněte raději od hardwaru.