GSM
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Peking University,Microsoft Research
- Typ organizace
- Academia,Industry
- Země
- China, United States of America
- Publikováno
- 30 July 2017
- Autoři
- Wenhui Wang, Nan Yang, Furu Wei, Baobao Chang, Ming Zhou
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Language
- Úkol
- Question answering
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 215,570 tokens
from https://paperswithcode.com/dataset/squad SQuAD have 107,785 question-answer pairs download-ed dataset from: https://www.kaggle.com/datasets/stanfordu/stanford-question-answering-dataset?resource=download wc -w on train-v.1.1 returns 4017471 words so around 4M words
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- SOTA improvement
- Záznam důvěry
- Likely
- Citace
- 806
"At the time of submission of the paper, our model holds the first place on the SQuAD leaderboard for both single and ensemble model."
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering
- Nap poslední aktualizace
- 28 November 2025
Co čísla znamenají
Pozadí
GSM byl zveřejněn Peking University,Microsoft Research, v zemi zaznamenané jako China, během July 2017. Vydavatelská organizace je kategorizována jako academia,Industry.
funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol question answering.
Jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže k němu lze přistupovat pouze prostřednictvím jeho poskytovatele. Žádná změna grafické karty to nezmění.
Jak bylo trénováno
Trénink spotřeboval korpus kolem 215,570 tokeny textu
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: sOTA improvement.
Odpovědi
GSM — běžné otázky
GSM— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
GSM— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
GSM— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Peking University,Microsoft Research, zakládající se na China, organizace zařazená jako academia,Industry.
GSM— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v July 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
GSM— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol question answering. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.
GSM— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.