4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)

Uzavřené váhy Ghent University 14M parametry July 2017

Žádný odhad

Žádné hardwarové požadavky pro tento model

Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
Ghent University
Typ organizace
Academia
Země
Belgium
Publikováno
19 July 2017
Autoři
Fréderic Godin, Joni Dambre, Wesley De Neve

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Language
Úkol
Language modeling

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
14M
Výcviková data
tokens
Epochy
100

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink
7.8 × 10¹⁵ FLOP

6*14000000*929000*100=7.8036e+15

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Closed — provider access only
Přístup k modelu
Unreleased
Tréninkový kód
Unreleased

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Confident
Benchmark data
4 layer Densely Connected LSTM

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Improving Language Modeling using Densely Connected Recurrent Neural Networks
Nap poslední aktualizace
11 February 2026

Co čísla znamenají

Pozadí

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB) byl zveřejněn Ghent University, v zemi zaznamenané jako Belgium, během July 2017. Vychází z organizace, která je kategorizována jako academia.

funguje v oblasti Language, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling.

Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.

Jak bylo trénováno

Trenovací běh spotřeboval asi 7.8 × 10¹⁵ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Odpovědi

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB) — běžné otázky

01

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— Je to OPEN SOURCE?

Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.

02

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 14M. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

03

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Ghent University, zakládající se na Belgium, organizace zařazená jako academia.

04

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v July 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

05

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Language, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

06

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 7.8 × 10¹⁵ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

07

4 layer Densely Connected LSTM 14M (PTB)— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 11 February 2026

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.