Low-Cost Collaborative Network
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- National University of Singapore,University of Technology Sydney,Qihoo 360 AI Institute
- Typ organizace
- Academia,Academia,Industry
- Země
- Singapore, Australia, China
- Publikováno
- 15 May 2017
- Autoři
- Xuanyi Dong, Junshi Huang, Yi Yang, and Shuicheng Yan
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Vision
- Úkol
- Image classification
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- 1,280,000 tokens
- Epochy
- 400
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Záznam důvěry
- Speculative
- Citace
- 298
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- More is Less: A More Complicated Network with Less Inference Complexity
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
O tomto modelu
Low-Cost Collaborative Network byl zveřejněn National University of Singapore,University of Technology Sydney,Qihoo 360 AI Institute, v zemi zaznamenané jako Singapore, během May 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia,Industry.
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image classification.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Co bylo zapotřebí k jeho vybudování
Bylo to trénováno na korpusu asi 1,280,000 tokeny textu
Odpovědi
Low-Cost Collaborative Network — běžné otázky
Low-Cost Collaborative Network— Je to OPEN SOURCE?
Licencování nikdy nebylo zaznamenáno v našich zdrojových datech. Neuváděné licencování považujeme za uzavřené, protože nezaznamenaná licence není na kterou by se dalo spoléhat.
Low-Cost Collaborative Network— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
Low-Cost Collaborative Network— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností National University of Singapore,University of Technology Sydney,Qihoo 360 AI Institute, zakládající se na Singapore, organizace zařazená jako academia,Academia,Industry.
Low-Cost Collaborative Network— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v May 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
Low-Cost Collaborative Network— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Vision, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image classification. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.
Low-Cost Collaborative Network— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.