WGAN-GP
Žádný odhad
Žádné hardwarové požadavky pro tento model
Hmotnosti pro tento model nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru v žádné velikosti. Je dostupný pouze prostřednictvím svého poskytovatele, a žádná změna grafické karty to nezmění..
Na záznamu
Plná specifikace
Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..
Původ
Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.
- Organizace
- Courant Institute of Mathematical Sciences,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms)
- Typ organizace
- Academia,Academia
- Země
- United States of America, Canada
- Publikováno
- 31 March 2017
- Autoři
- Ishaan Gulrajani, Faruk Ahmed, Martin Arjovsky, Vincent Dumoulin, Aaron Courville
Co to dělá
Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.
- Doména
- Image generation
- Úkol
- Image generation
Velikost
Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.
- Výcviková data
- tokens
Dostupnost
Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.
- Hmotnosti
- Closed — provider access only
- Přístup k modelu
- Unreleased
- Tréninkový kód
- Open source
MIT license: https://github.com/igul222/improved_wgan_training
Jak je to klasifikováno
Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.
- Proč je to sledováno
- Highly cited
- Záznam důvěry
- Unknown
- Citace
- 10,824
Žrovy
Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.
- Reference
- Improved Training of Wasserstein GANs
- Nap poslední aktualizace
- 25 May 2026
Co čísla znamenají
Pozadí
WGAN-GP byl zveřejněn Courant Institute of Mathematical Sciences,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), v zemi zaznamenané jako United States of America, během March 2017. Kategorie, do které vydavatel spadá, je academia,Academia.
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation.
Protože váhy nejsou k dispozici, žádné z hardwarových údajů na tomto webu se na něj nevztahují.
Jak bylo trénováno
Je sledováno v základním datasetu z jednoho konkrétního důvodu: highly cited.
Odpovědi
WGAN-GP — běžné otázky
WGAN-GP— Je to OPEN SOURCE?
Ne. Jeho váhy nebyly zveřejněny, takže existuje pouze jako služba řízená jeho vlastníkem.
WGAN-GP— kolik má parametrů?
Pro něj nebyl zveřejněn žádný počet parametrů, a proto se na této stránce neobjevují žádné údaje o paměti nebo rychlosti.
WGAN-GP— Kdo to vytvořil?
Bylo to publikováno společností Courant Institute of Mathematical Sciences,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), zakládající se na United States of America, organizace zařazená jako academia,Academia.
WGAN-GP— Kdy byl vydán?
Bylo to zveřejněno v March 2017. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.
WGAN-GP— K čemu se to používá?
funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.
WGAN-GP— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?
Žádné. Toto je uzavřený model — jeho váhy nikdy nebyly zveřejněny, takže jej nelze stáhnout nebo spustit na vlastním hardwaru za žádnou cenu. Je dostupný pouze prostřednictvím jeho poskytovatele.
Druhý směr
Díváte se na to z druhé strany?
Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.